ذكاء الأعمال في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات

في عالم اليوم حيث يزداد الاعتماد على التقنية الرقمية يوماً بعد يوم، فإنّ المؤسسات التي تغرس ثقافةً متينةً تتمحور حول المعلومات وتتمتع بالقدرة على التعرف على أصولها وإدارتها والاستفادة منها هي التي ستتفوق في نهاية المطاف على منافسيها. ولتحقيق ذلك، لا بد من تمكين الأفراد من استخلاص التحليلات التي يحتاجون إليها لتحسين مجال عملهم. ذكاء الأعمال أو الـBusiness Intelligence هو مُصطلح يمُكن أن تتعرف عليه بسهولة في مجال الأعمال والإدارة، مزيج بين الهيكلة، قواعد البيانات، الأدوات، التطبيقات والمنهجيات المُختلفة، يهدف الـ Business Intelligence إلى توفير كافة الإمكانيات التي تُساعد المُدراء على عملية التحليل، وذلك لاتخاذ أفضل القرارات الإدارية في أنسب وقت.  وهو مجموعة متكاملة من التقنيات والأدوات التي تهدف لتحليل البيانات واستكشاف المعرفة التي تساهم في تعزيز قدرة متخذي القرار في المؤسسات والشركات وتعزز من قدرات التخطيط والإدارة الإستراتيجية فيها 

العملية العامة لتحليل البيانات

• مفهوم تحليل البيانات

• مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات

• مراحل تحليل البيانات

• استخدامات تحليل البيانات

• الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

مدخل إلى التحليل المتقدم و تنقيب البيانات

• ما هو التحليل المتقدم و تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته

• ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها

• ما هية قواعد البيانات

• قاعدة البيانات العلائقية

• لغة الاستعلام

• فوائد التنقيب في قواعد البيانات

التعرف على البيانات

• أنواع وخصائص وسمات البيانات

• التحليل الإحصائي للبيانات

• التصوير المرئي للبيانات

• قياس تشابه واختلاف البيانات

آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية

• أنواع الرسوم البيانية المستخدمة

• الرسم البياني الخطي

• تحليل الرسوم البيانية

• كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني

تحضير البيانات للتحليل والتنقيب

• أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب

• تنظيف البيانات

• تنظيف البيانات

• دمج البيانات

• اختزال البيانات

• تحويل البيانات وتفريد البيانات

• تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتبعية 

ورشة عمل : تخطيط عمليات ننقيب البيانات وتطبيقاتها المختلفة

 البرنامج التدريبي يعقد باللغه العربية مترجم من اللغة الانكليزية