ذكاء الأعمال في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات

الدورة M09

ذكاء الأعمال في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات

وقد ظهر مفهوم وتقنية التنقيب في البيانات Data Mining وأثبت وجوده كأحد الحلول الناجحة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، وذلك بتحويلها من مجرد معلومات متراكمة وغير مفهومة إلى معلومات قيمة يمكن الاستفادة منها بعد ذلك. وفي الواقع فإن تنقيب البيانات يُعتبر النواة الأساسية لعمل ذكاء الأعمال . فهو يعتمد عليه في كافة الإجراءات والأساليب المتبعة في تحليل البيانات.

متابعة القراءة
عرض المواعيد

حضوري

8 جلسة
من ١ يونيو ولغاية ٥ يونيو ٢٠٢٦ نيويورك - الولايات المتحدة الاميركية $5,250 تسجيل
من ١٣ يوليو ولغاية ١٧ يوليو ٢٠٢٦ دبي - الامارات العربية المتحدة $2,850 تسجيل
من ١٠ اغسطس ولغاية ١٤ اغسطس ٢٠٢٦ ميونيخ - المانيا $4,250 تسجيل
من ٧ سبتمبر ولغاية ١١ سبتمبر ٢٠٢٦ مسقط - سلطنه عمان $3,550 تسجيل
من ٥ اكتوبر ولغاية ٩ اكتوبر ٢٠٢٦ ديسلدورف - المانيا $3,850 تسجيل
من ٢ نوفمبر ولغاية ٦ نوفمبر ٢٠٢٦ الرياض - المملكة العربية السعودية $2,850 تسجيل
من ٣٠ نوفمبر ولغاية ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ اسطنبول - تركيا $3,850 تسجيل
من ٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ ولغاية ١ يناير ٢٠٢٧ لوكسمبورغ $4,850 تسجيل
مرر للمزيد

أونلاين / مباشر

8 جلسة
من ١ يونيو ولغاية ٥ يونيو ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ١٣ يوليو ولغاية ١٧ يوليو ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ١٠ اغسطس ولغاية ١٤ اغسطس ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ٧ سبتمبر ولغاية ١١ سبتمبر ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ٥ اكتوبر ولغاية ٩ اكتوبر ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ٢ نوفمبر ولغاية ٦ نوفمبر ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ٣٠ نوفمبر ولغاية ٤ ديسمبر ٢٠٢٦ $1,250 تسجيل
من ٢٨ ديسمبر ٢٠٢٦ ولغاية ١ يناير ٢٠٢٧ $1,250 تسجيل
مرر للمزيد

مقدمة

نظرة عامة على الدورة

وقد ظهر مفهوم وتقنية  التنقيب في البيانات Data Mining وأثبت وجوده كأحد الحلول الناجحة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، وذلك بتحويلها من مجرد معلومات متراكمة وغير مفهومة إلى معلومات قيمة يمكن الاستفادة منها بعد ذلك. وفي  الواقع فإن تنقيب البيانات يُعتبر النواة الأساسية لعمل ذكاء الأعمال . فهو يعتمد عليه في كافة الإجراءات والأساليب المتبعة في تحليل البيانات.

 

ما الذي ستحققه

الأهداف التعليمية

  • الحصول على المعرفة اللازمة حول العملية العامة لتحليل البيانات
  • كيفية استخدام جداول البيانات (Microsoft Excel) لتنفيذ التحليلات الأساسية
  • كيفية تصور وتفسير البيانات مع الرسوم البيانية
  • فهم تطبيقات الأعمال للإحصاءات الاستدلالية
  • فهم آليات تحليل الانحدار
  • فهم الأدوات والعمليات والتقنيات المرتبطة بذكاء الأعمال
  • فهم وتطبيق الأسس التقنية لـ Businees Intelligence و Big Data
  • فهم نماذج ذكاء الأعمال المختلفة وأهمية البنية الجيدة والبيانات المرئية
  • استخدم Microsoft Power BI لاستيراد بيانات النموذج وإنشاء التقارير

من ينبغي أن يحضر

الفئة المستهدفة

  • ورة ذكاء الأعمال : التحليل المتقدم و تنقيب البيانات، تستعرض المفاهيم الأساسية والنظريات وأساليب وإجراءات التحليل المتقدم وتنقيب البيانات بهدف استكشاف المعرفة المخبأة فيها، كما تقدم شرحاً مفصلاً لأدوات وتقنيات وخوارزميات تنقيب البيانات المختلفة واستخداماتها المتعددة في التحليل واستكشاف الأنماط والاتجاهات وعلاقات الارتباط وبناء التوقعات والتنبؤات المستقبلية وتطبيقاتها العملية في العديد من المؤسسات والشركات الحكومية والخاصة والمجالات الحيوية في المجتمع مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية الشيقة والمبسطة

محتوى الدورة

محاور الدورة ومجالات التعلم الرئيسية

المحور ١

العملية العامة لتحليل البيانات

  • مفهوم تحليل البيانات
  • مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات
  • مراحل تحليل البيانات
  • استخدامات تحليل البيانات
  • الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

المحور ٢

مدخل إلى التحليل المتقدم و تنقيب البيانات

  • ما هو التحليل المتقدم و تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته
  • ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
  • ما هية قواعد البيانات
  • قاعدة البيانات العلائقية
  • لغة الاستعلام
  • فوائد التنقيب في قواعد البيانات

المحور ٣

التعرف على البيانات

  • أنواع وخصائص وسمات البيانات
  • التحليل الإحصائي للبيانات
  • التصوير المرئي للبيانات
  • قياس تشابه واختلاف البيانات

المحور ٤

آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية

  • أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
  • الرسم البياني الخطي
  • تحليل الرسوم البيانية
  • كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني

المحور ٥

تحضير البيانات للتحليل والتنقيب

  • أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
  • تنظيف البيانات
  • دمج البيانات
  • اختزال البيانات
  • تحويل البيانات وتفريد البيانات
  • تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتبعية
  • ورشة عمل : تخطيط عمليات ننقيب البيانات وتطبيقاتها المختلفة

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتكررة

ماذا تغطي دورة ذكاء الأعمال في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات (M09)؟

تغطي هذه الدورة الادارة والقيادة من خلال برنامج منظم لمدة خمسة أيام يركز على التطبيق العملي والنقاش والتخطيط للتنفيذ.

متى تبدأ الجلسة القادمة؟

تبدأ الجلسة المجدولة القادمة في من ١ يونيو ولغاية ٥ يونيو ٢٠٢٦، مع تواريخ إضافية للحضور المباشر وخيارات أونلاين / مباشر موضحة في قسم مواعيد الدورة.

من ينبغي أن يحضر هذه الدورة؟

ورة ذكاء الأعمال : التحليل المتقدم و تنقيب البيانات، تستعرض المفاهيم الأساسية والنظريات وأساليب وإجراءات التحليل المتقدم وتنقيب البيانات بهدف استكشاف المعرفة المخبأة فيها، كما تقدم شرحاً مفصلاً لأدوات وتقنيات وخوارزميات تنقيب البيانات المختلفة واستخداماتها المتعددة في التحليل واستكشاف الأنماط والاتجاهات وعلاقات الارتباط وبناء التوقعات والتنبؤات المستقبلية وتطبيقاتها العملية في العديد من المؤسسات والشركات الحكومية والخاصة والمجالات الحيوية في المجتمع مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية الشيقة والمبسطة

كيف يمكنني التسجيل في الجلسة؟

استخدم أي زر تسجيل بجانب تواريخ الدورة المتاحة لفتح صفحة تسجيل المشاركين وإرسال طلب الحجز للجلسة المختارة.

هل هذه الدورة متاحة أونلاين وكذلك حضوريًا؟

نعم. تتضمن صفحة تفاصيل الدورة جلسات حضورية وجلسات أونلاين / مباشر، مع مواءمة الخيارات الأونلاين مع نفس تواريخ الدورة لتسهيل التخطيط.

أين تُعقد الجلسات الحضورية؟

تشمل مواقع الجلسات الحضورية الحالية: نيويورك - الولايات المتحدة الاميركية، دبي - الامارات العربية المتحدة، ميونيخ - المانيا، مسقط - سلطنه عمان، ديسلدورف - المانيا، الرياض - المملكة العربية السعودية، اسطنبول - تركيا، لوكسمبورغ.

هل تحتاج إلى مزيد من المعلومات؟

تواصل مع فريق المعهد لمعرفة تفاصيل الدورة وخيارات التنفيذ ودعم المشاركين.

اتصل بنا